汽车质量视觉检测

在汽车制造的高节拍产线中，一个螺栓的漏装、一个卡扣的虚焊、一个配置的错装，都可能导致整车下线前的返修甚至召回。传统人工目检与随机抽检的方式，难以应对当下多车型混线、配置复杂度激增的生产挑战。

汽车制造质量视觉在线检测系统，正是为此而生。基于 AI 深度学习与视觉融合技术，在产线节拍内完成装配质量的自动检测与判定，覆盖主机厂冲压、焊装、涂装、总装四大工艺车间及上游零部件核心场景。从零部件到整车，系统以 “装对、装全、装好” 为目标，让每一台车在驶出产线之前，质量问题已被拦截在工位之内。目前已在整车总装配置检测、动力电池盒错漏检测、主机厂多类细分场景检测三大方向规模化落地应用。